“人工智能×电商”，数字化经营会擦出怎样的火花？
2021-08-19 17:20:24
得益于社会经济的迅速发展，人工智能技术日臻成熟，其应用也正在向电子商务行业大量涌入。可以说，人工智能正在以多种方式颠覆着传统的电商运作模式和人们的购物方式。
01 什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括认知、决策、反馈全过程。
人工智能并不单指一种技术，而是多种技术的集成，其下可以细分成多个领域，包括深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、推荐引擎等。
实际上，人工智能领域的很多技术在现实生活中早已广泛应用。例如：
2017年，阿尔法围棋（AlphaGo）以3:0大比分战胜当时世界排名第一的棋手柯洁，成为第一个击败围棋世界冠军的人工智能机器人，而它运用的主要原理就是深度学习。
计算机视觉技术被应用在医疗成像分析、人脸识别等领域。苹果的“Siri”和Windows 10的“Cortana”则是虚拟个人助理技术的典型代表。
当你在淘宝浏览商品时，网站会根据浏览记录和搜索过的关键词等信息推荐相关商品或内容，这背后的支撑就是引擎推荐技术。它基于消费者的行为、属性，通过算法分析发现他们当前或潜在的需求，从而为消费者推送精准信息，为电商经营赋能。
实际上，AI在电商领域有广大的应用空间。
02 “人工智能×电商”
随着人工智能技术的快速发展和领域的不断细分，人工智能与电商行业碰撞出各种火花。从“前端开源”到“后端节流”，AI技术正在全方位渗入电商经营的全场景，助力电商数智化发展。
预测流行趋势
在一张图片中，通常暗含大量用户偏好信息。根据用户浏览过的图片，利用深度学习算法能够从中分析出近期某一品类的流行趋势，比如颜色、风格、材质等，为商家的产品优化迭代提供强有力的支撑。
构建用户画像
通过人脸识别、AI大数据分析等方式，纪录消费者的行动和消费轨迹。通过数据分析，可以对用户的群体特征、心理认知、行为和需求等进行细分，定义和构建用户画像。
一方面，AI赋能下的用户画像能够帮助商家精准锁定目标用户，为消费者提供更优质的服务和购买体验；另一方面，也可以帮助企业明晰产品定位，厘清功能定位、市场定位，推动企业不断调整产品设计和推广方式。
动态定价
要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地，商品价格必定要随着市场起伏迅速做出调整。
由于这种价格调整是一个长期持续的过程，因而对电商企业的人力、时间投入要求较高，是个不小的挑战。但借助先进的人工智能技术，能够通过持续评估市场动态以提出更准确的价格建议和销售预测，达到促进销售、提升利润的目的，减轻商家成本压力。
智能客服机器人
人工智能未来还会在客户服务领域发挥关键作用。
随着在机器学习、神经网络、智能推荐、知识图谱构建、自然语言处理等领域的深入，智能客服机器人将具备可与人工客服相媲美的知识体系和服务能力。未来，90%的用户服务可以由智能客服完成。
智能客服机器人的应用，可以有效降低人工成本、优化用户体验，还能帮助客服解决重复咨询问题，最大程度留住夜间流量。
产品内容管理
借助AI的深度学习、自然语言处理等技术，可以搭建文案生成平台，轻松生成不计其数的商品宣传文案和商品标题。
通过自然语音生成和机器阅读翻译技术，抓取电商平台中产品介绍的核心信息，进行文本解析与二次展现，实现商品描述自动撰写。
对于跨境电商而言，通过实时语音翻译和机器翻译等技术，实现内容快速翻译，大大降低跨境交易的沟通壁垒。
此外，利用推荐引擎、知识图谱技术，实现商品推荐、商品图片搜索等功能，将商家产品快速、准确推荐给消费者，提高浏览效率和转化率。
智能仓储
人工智能技术在优化仓储管理方面也有着重要作用。通过人工智能技术和智能化机器的使用，实现系统自动化、无人化作业。
通过深度学习和数据分析，机器可以判断商品未来销量、评估现有库存状况，从而为电商企业输出最优库存方案，对库存进行智能预测和动态调整。
利用人工智能技术，研发智能波次创建、AI仓库建模等功能，通过AI算法，让拣货波次聚合度更高、路径更短；真实还原货区货位，将拣货路径精确到厘米，提高拣货效率。
人工智能的发展方兴未艾，随着AI各细分领域的不断迭代和完善，电商企业必然能够得到更多新型技术加持，更快、更好地实现电商经营的数字化、智能化。
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